Neformalne činjenice o usporednom zaključivanju i radni listovi

U ovoj lekciji učenici će znati crtati neformalni komparativni zaključci oko dvije populacije. Neformalno će procijeniti stupanj vizualnog preklapanja dvaju brojčani podaci distribucije sa sličnim varijacijama, mjereći razliku između centara izražavajući je kao višekratnik mjere varijabilnosti. Nadalje, proširit će svoja znanja o korištenju mjera centra i mjera varijabilnosti za numeričke podatke.

Pogledajte donju datoteku činjenica za više informacija o neformalnim usporednim zaključcima ili alternativno, možete preuzeti naš paket radnih listova za neformalne usporedne zaključke od 33 stranice za korištenje u učionici ili kućnom okruženju.

Ključne činjenice i informacije

PROCES STATISTIČKOG ISTRAŽIVANJA

• Statistički zaključak je proces procjene snage 'dokaza' o tome je li skup opažanja u skladu s određenim hipotetiziranim mehanizmom koji je mogao proizvesti ta opažanja.

NEFORMALNO INFERENCIJALNO RAZLOŽENJE

• Prema Makaru i Rubinu (2009.), neformalno inferencijalno zaključivanje je prediktivno razmišljanje temeljeno na podacima koje ima sljedeće komponente:
  • Davanje izjava ili procjena tvrdnji koje nadilaze dane podatke (generalizacije)
  • Eksplicitno korištenje podataka kao dokaza za generalizacije
  • Davanje izjava koje artikuliraju nesigurnost
• 'Primjećujem...' opisuje što se događa u podacima u ruci (uzorcima).
• “Pitam se…” potiče razmišljanja o tome što bi se moglo događati u populaciji.
• Uspoređujući dva skupa podataka, učenici bi trebali biti u mogućnosti tražiti 'uvjerljive' dokaze koji bi potkrijepili svoje tvrdnje.

MJERE SREDIŠNJE TENDENCIJE

• Mjera središnje tendencije je zbirna statistika koja predstavlja središnju točku ili tipičnu vrijednost danog skupa podataka.
• U statistici, tri najosnovnije mjere središnje tendencije su srednja vrijednost, medijan i mod.
• The znači je u osnovi prosjek skupa podataka.
• The medijan je srednja vrijednost skupa podataka.
• Primjer: Pronađite medijan sljedećeg skupa podataka { 5 9 1 3 8 4 }.
• Najprije rasporedite skup podataka uzlaznim redoslijedom.
  • {1 3 4 5 8 9}
• Dobijte srednju vrijednost skupa podataka. Ako postoji paran broj stavki u skupu podataka, tada se medijan nalazi uzimanjem srednje vrijednosti (prosjeka) dva najsrednja broja.
• Stoga je medijan 4,5.
• The način rada je najčešći ili najčešći broj u skupu podataka.
• Primjer: Pronađite način sljedećeg skupa podataka { 5 9 1 1 8 4 }.
• Zbrojite koliko se puta svaki broj pojavljuje u skupu podataka. Broj koji se najčešće pojavljuje poslužit će kao način rada.
  • 5 = 1
  • 9 = 1
  • 1 = 2
  • 8 = 1
  • 4 = 1
• Broj koji se najčešće ponavlja u skupu podataka je 1. Stoga je način rada 1.
• Ako u skupu podataka nema ponavljajućih brojeva, onda nema načina.

MJERE VARIJABILNOSTI

• Varijabilnost , također poznat kao širenje ili disperzija, odnosi se na to koliko je skup podataka raspršen. Predstavlja način da se opiše koliko skupovi podataka variraju i omogućuje vam korištenje statistike za usporedbu podataka s drugim skupovima podataka.
• Postoje četiri načina za opisivanje varijabilnosti:
  • Domet
  • Interkvartilni Raspon
  • Varijanca
  • Standardna devijacija
• The rasponu je razlika između najveće i najmanje vrijednosti u skupu podataka.
• Primjer: Pronađite raspon sljedećeg skupa podataka { 5 9 1 3 8 4 }.
• S obzirom na skup podataka, najviša vrijednost je 9, a najniža vrijednost je 1. Da bismo izračunali raspon, dobivamo razliku između najveće i najniže vrijednosti.
• Razlika između 9 i 1 je 8. Prema tome, raspon je 8.
• The interkvartilni Raspon je mjera gdje je 'srednja pedeset' u danom skupu podataka. To je mjera gdje se može pronaći najveći dio vrijednosti.
• Primjer: Pronađite IQR sljedećeg skupa podataka { 2, 6, 9, 12, 18, 19, 27, 15, 7, 5, 1}.
  • Rasporedite brojeve uzlaznim redoslijedom
  • Pronađite medijan
  • Stavite zagrade oko brojeva iznad i ispod medijane
  • Pronađite Q1 i Q3
  • Oduzmite Q1 od Q3
• Razlika između 18 i 5 je 13. Dakle, IQR je 13.
• Varijanca skupa podataka daje vam grubu ideju o tome koliko su vaši podaci rašireni. To je prosjek kvadrata razlika od srednje vrijednosti.
• Mala odstupanja sugerira da je vaš skup podataka čvrsto grupiran, a velika odstupanja znači da su vrijednosti više razdvojene.
• Vi i vaši prijatelji izmjerili ste visinu vaših pasa (u mm). Pronađite srednju vrijednost i varijancu.
• The standardna devijacija govori vam koliko su vaši podaci čvrsto grupirani oko srednje vrijednosti. To je kvadratni korijen varijance.
• Koristeći standardnu ​​devijaciju, imamo 'normalan' način identificiranja što je normalno, a što ekstra veliko ili ekstra malo.
• Stoga, na temelju primjera, rotvajleri su visoki psi, a jazavčari su malo niski, zar ne?

USPOREĐIVANJE DVIJE POPULACIJE

• Usporedba dvaju skupova podataka novi je koncept za učenike jer grade svoje razumijevanje predstavljanja i interpretacije podataka i rada s mjerama središnje tendencije. Oni znaju da:
• Razumijevanje podataka zahtijeva razmatranje mjera varijabilnosti kao i srednje vrijednosti ili medijana
• Varijabilnost je odgovorna za preklapanje dvaju skupova podataka, a povećanje varijabilnosti može povećati preklapanje
• Medijan je uparen s interkvartilnim rasponom, a srednja vrijednost je uparena sa srednjim apsolutnim odstupanjem
• Sveučilišni nogometni timovi grupirani su sa sličnim timovima u divizije na temelju mnogih čimbenika. Što se tiče upisa i prihoda, škole iz Soccer Bowl Subdivisiona (SBS) obično su veće od škola drugih odjela. Nasuprot tome, škole odjela III obično imaju manju populaciju učenika i ograničena financijska sredstva.
• Općenito se vjeruje da su u prosjeku ofenzivni obrambeni vezni u SBS školama teži od onih u školama Divizije III.
• Za sezonu 2012, nogometni tim Sveučilišta Mount Union Yellow Rangers osvojio je Diviziju III nacionalno prvenstvo, a nogometni tim Sveučilišta Alabama Green Archers osvojio je SBS nacionalno prvenstvo. Slijede utezi ofenzivnog obrambenog veznog za obje momčadi iz te sezone. Također je prikazana kombinirana točkasta grafika za oba tima.
• Evo nekoliko primjera zaključaka koji se mogu izvući iz podataka i točaka:
  • Na temelju vizualnog pregleda točkastog grafikona, srednja vrijednost grupe iz Alabame izgleda viša od prosjeka grupe Mount Union. Međutim, cjelokupno širenje svake distribucije čini se identičnim, pa možemo pretpostaviti da je i varijabilnost slična.
  • Prosječna težina u Alabami je 300 funti, s MAD-om od 15,68 funti. Srednja vrijednost Mount Uniona je 280,88 funti, s MAD-om od 17,99 funti.
  • U prosjeku, čini se da je težina obrambenog veznog igrača Alabame oko 20 funti teža od težine obrambenog veznjaka Mount Uniona. Također primjećujemo da je razlika u prosječnim težinama svakog tima veća od 1 MAD za bilo koji tim. To bi se moglo protumačiti kao da za Mount Union, u prosjeku, težina obrambenog veznog igrača nije veća od 1 MAD iznad 280,88 funti, dok je prosječna težina obrambenog veznjaka u Alabami već iznad ove količine
  • Ako pretpostavimo da igrači iz Alabame predstavljaju nasumični uzorak igrača iz svoje divizije (SBS) i da igrači Mount Uniona predstavljaju nasumični uzorak iz Divizije III, onda je vjerojatno da su u prosjeku ofenzivni obrambeni veznjaci iz SBS škola teže od ofenzivnih obrambenih veznjaka iz škola Divizije III

Radni listovi za neformalno komparativno zaključivanje

Ovo je fantastičan paket koji uključuje sve što trebate znati o neformalnom usporednom zaključivanju na 33 detaljne stranice. Ovi su gotovi radni listovi za neformalno usporedno zaključivanje koji su savršeni za podučavanje učenika kako izvući neformalne usporedne zaključke o dvije populacije. Neformalno će procijeniti stupanj vizualnog preklapanja dviju brojčanih distribucija podataka sa sličnim varijacijama, mjereći razliku između centara izražavajući je kao višekratnik mjere varijabilnosti. Nadalje, proširit će svoja znanja o korištenju mjera centra i mjera varijabilnosti za numeričke podatke.

Potpuni popis uključenih radnih listova

• Plan učenja
• Neformalni usporedni zaključak
• Osnovno Rezoniranje
• Mjere središnje tendencije
• Mjere varijabilnosti
• Nedostaje ocjena
• Prijavite se za što?
• PR problemi
• Sportski razgovor
• Sports Talk 2.0
• Dva stripa
• Testirajte se

Povežite/citirajte ovu stranicu

Ako referencirate bilo koji sadržaj na ovoj stranici na vlastitoj web stranici, upotrijebite kod u nastavku da navedete ovu stranicu kao izvorni izvor.

Veza će se pojaviti kao Neformalne činjenice o usporednom zaključivanju i radni listovi: https://kidskonnect.com - KidsKonnect, 1. kolovoza 2020

Koristite uz bilo koji nastavni plan i program

Ovi su radni listovi posebno dizajnirani za korištenje s bilo kojim međunarodnim kurikulumom. Možete koristiti ove radne listove takve kakve jesu ili ih urediti pomoću Google Slidesa kako biste ih učinili specifičnijim za vaše vlastite razine sposobnosti učenika i standarde kurikuluma.

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: